R语言处理缺失值

R语言处理缺失值 在处理数据过程中,避免不了会产生一些缺失值,如未填写数据或者编码错误等原因,用NA表示缺失值。在R语言中,is.na()函数可以判断元素是否是缺失值,从而返回逻辑值(TRUE/FALSE),所以该函数将会返回和元数据集一样大小的数据集。在判断缺失值的过程中,需要注意以下两点: 一是缺失值是不可以比较的,即不可以用缺失值去寻找缺失值,如var == NA返回的结果永远不会是true。 二是R语言中不会将正无穷和负无穷写成NA,分别用 Inf 和 –Inf 所标记。 既然缺失值可能无处不在,那么在数据分析过程中可以采取如下的方法去除缺失值: 一是很多数值函数都拥有一个 na.rm