DAY03缺失值处理预处理 上传者：Colin375 2020-10-27 19:37:01上传 IPYNB文件 154.67KB 热度 59次 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 缺失值的一般处理方法主要有3种:删除、填补和不处理。 应用案例(python)在进行项目分析过程中陆续更新。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
