1.2机器学习基本概念

1.2.1基本概念 训练集 测试集 特征值 监督学习 非监督学习 半监督学习 分类 回归 1.2.2例子1 针对例子1,我们可以把100天的数据(包括每天的温度X1,天气X2,风力X3,水温X4,湿度X5,预报X6和小明每天是否享受运动Y)作为训练集,产生模型,再用接下来的10天作为测试集检验生成的模型 N(X1,X2,X3,X4,X5,X6)向量即为特征向量 温度X1,天气X2,风力X3,水温X4,湿度X5,预报X6即为6个属性 可以标记享受运动为正例,自然不享受即为反例 1.2.3例子2 不难发现例子1的输出结果为数值型(享受即为1,不享受记为0),例子2的结果为房价,是连续型的,