统计学习方法笔记(1)—感知机

统计学习方法笔记(1)—感知机引言感知机模型模型简述感知机算法思想感知机算法性质算例实现导入数据使用前两类莺尾花数据利用感知机进行线性分类小结参考轻松一刻 引言 下午拜读了李航老师的《统计学习方法》的感知机部分,随带跑了一个相关算例,于是将所学的知识整理到了这篇博文。不足之处望笔者多加指正。 感知机模型 模型简述 感知机主要的功能就是把一个数据集进行二分类,例如输入人的身高体重,感知机可以判断该人是否肥胖,是机器学习中相对简单的一个模型。开始正文前,我们先约定好符号: 模型的大致实现流程为: 输入一个训练集T; 定义权重向量w、与偏置b; 利用线性分类函数f(x)对数据进行分类; 想要实现这