统计学习方法——感知机python实现(附训练迭代动画)

使用感知机对iris数据集中的前两维特征构成的数据点分类 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot as plt iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) df['label'] = iris.target df.columns = [ 'sepal length', 'sepal width', 'petal le