神经网络可以计算任何函数的可视化证明

《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记第四篇 本章其实和前面章节的关联性不大,所以大可将本章作为小短文来阅读,当然基本的深度学习基础还是要有的。 主要介绍了神经网络拥有的一种普遍性,比如说不管目标函数是怎样的,神经网络总是能够对任何可能的输入,其值(或者说近似值)是网络的输出,哪怕是多输入和多输出也是如此,我们大可直接得出一个结论: 不论我们想要计算什么样的函数,我们都确信存在一个神经网络(多层)可以计算它 试想以下这种普遍性代表着什么,我觉得代表着做更多可能的事情(将其看做计算一种函数): 比如将中文翻译成英文 比如根据一个 mp4 视频文件生成一个描