主流卷积神经网络结构探索和分析(三)

主流卷积神经网络结构探索和分析(三)3 VGG16,VGG16_bigConv, GoogLeNet_V3及ResNet18网络结构详解及Keras实现方法3.1 VGG163.2 VGG16_bigConv3.3 GoogLeNet_V33.4 ResNet183.5 模型对比3.5.1 模型训练过程中的收敛情况对比附录A. keras踩坑记录A.1. 函数类A.1.1 categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的区别在哪?A.1.2 keras fit、fit_generator和train_on_batch的区分