卷积网络中的感受野详解

感受野的概念 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是,特征图上的一个点对应输入图上的区域,如图1所示。 2. 感受野的例子 (1)两层33的卷积核卷积操作之后的感受野是55,其中卷积核(filter)的步长(stride)为1、padding为0,如图2所示: 图2:两层33卷积核操作的感受野是55 (2)三层33卷积核操作之后的感受野是77,其中卷积核的步长为1,padding为0,如图3所示: 图3:三层33卷积核操作之后的感受野是77 3. 感受