Dilated Convolution和普通感受野计算的python实现

感受野的计算公式如下: r1=1,strides=1 rn = rn-1 + (fn – 1)*strides rn表示第n层的感受野 fn表示第n层卷积核大小 striden表示前n-1层stride乘积 striden = strides= stride1*stride2*...*striden-1 这里对Dilated/Atrous Convolution的感受野计算也进行下实现 其实Dilated/Atrous Convolution理解起来很简单多孔卷积,仅仅是为了增加感受野,参数不变 当dilation = 1时就和普通卷积一样 如果使用了dilation卷积相当于变大了,如下图所