tensorflow2.0 将keras中的model封装为sklearn中的模型

tensorflow2.0-keras-入门学习-(1) 将keras中的model封装为sklearn中的模型,进行自动的超参数搜索 第一步:构建生成keras类model的函数,将需要搜索的参数作为形参 def build_model(num_layers=1,layers_size=30,lr=3e-3): ''' 需要搜索的超参数有: num_layers,layers_size,lr 返回模型 ''' model = keras.models.Sequential() model.add(keras.layers.Dense(layers_size,activa