TensorFlow2.0(三)–Keras构建神经网络回归模型

Keras构建神经网络回归模型1. 前言1. 导入相应的库2. 数据导入与处理2.1 加载数据集2.2 划分数据集2.3 数据归一化3. 模型构建与训练3.1 神经网络回归模型的构建3.2 神经网络回归模型的训练3.3 绘制学习曲线4. 模型验证 1. 前言 上一篇博客的主要内容是利用tf.keras构建了一个由四层神经网络构成的分类模型,并进行了训练,本篇博客的内容是同样利用keras来构建一个回来解决回归问题(房价预测)的神经网络模型。 1. 导入相应的库 与第上一篇博客中一样,我们需要导入相应的python库 # matplotlib 用于绘图 import matplotlib as