机器学习 线性模型 普通最小二乘法 正规方程推导

线性模型 – 普通最小二乘法 广义线性模型 目标值 y 是输入变量 x 的线性组合 如果 y^\hat{y}y^​ 是预测值,那么有: y^(w,x)=w0+w1x1+...+wpxp\hat{y}(w, x) = w_0 + w_1 x_1 + ... + w_p x_py^​(w,x)=w0​+w1​x1​+...+wp​xp​ 在sklearn中,定义向量 w=(w1,...,wp)w = (w_1, ..., w_p)w=(w1​,...,wp​) 为系数(斜率) coef_ ,定义 w0w_0w0​ 为截距 intercept_ 普通最小二乘法 在sklearn中,LinearRegression 拟合