基于多分类非线性SVM(+交叉验证法)的MNIST手写数据集训练(无框架)算法

程序流程 1.将数据进行预处理。 2.通过一对一方法将45类训练样本((0,1),(0,2),...(1,2)...(2,3))送入交叉验证法,训练算法为smo 3.得出45个模型,测试时在利用投票法判定 数据结构 '''*************************************************************** * @Fun_Name : judgeStruct: * @Function : 存放训练后的分类器参数 * @Parameter : * @Return : * @Creed : Talk is cheap