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基于多分类非线性SVM(+交叉验证法)的MNIST手写数据集训练(无框架)SVM.py

上传者: 2020-08-29 01:57:27上传 PY文件 20.61KB 热度 35次
1.将Mnist数据预处理。 2.通过一对一方法将45类训练样本((0,1),(0,2),......(1,2)...(2,3))送入交叉验证法,训练算法为smo 3.得出45个模型,测试时在利用投票法判定
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