机器学习IntroductiontoStatisticalLearning

课程主要针对机器学习这个领域,重点介绍了机器学习中的核心算法和理论,使学生通过理论学习掌握机器学习中的经典理论,了解当前最新发展,并学会针对各自学科的具体问题设计算法。具体要求学生掌握支持向量机,人工神经网络、深度学习、强化学习、主成分分析、K-均值聚类和高斯混合模型。同时,课程规划了一系列编程训练,提高同学们应用机器学习解决实际问题的能力。