说一下最简单的机器学习模型KNN(k 近邻)入门机器学习必备!!!

KNN(k-NearestNeighbor)-K最近邻 KNN虽然是最简单的算法,但是对刚刚开始机器学习的伙伴确是最好的入门算法,我就从算法本身实现开始,说一些基本概念。 先简单说一下要用到的一些专业用语: 特征(features):简单理解就是物体共有的一些特性,就比如可乐都有甜味,碳酸含量啊;房子,有房屋面积,采光度啊,这些都是物体的特征,通常用X来表示。 标签(target):这里说一下机器学习里的标签,就是我们通过物体的特征来预测的值,我们要得到的结果,通常用y表示。 噪声:数据不可解释的部分,通常算法所能达到的期望,泛化误差的下界。 KNN算法思想 举个例子看一下,有两种可乐我们已经