【Tensorflow2.0】kaggle Titanic生死率预测

目录前言1-1,结构化数据建模流程范例一,准备数据二,定义模型三,训练模型四,评估模型五,使用模型六,保存模型 前言 kaggle Titanic生死率预测–0.81准确率–python超详细数据分析–附源代码和报告的下载地址 该文章升级版本,以前是用sklearn进行的预测(机器学习),现在用Tensorflow2.0(深度学习) 1-1,结构化数据建模流程范例 一,准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pan