kaggle titanic Kaggle Titanic Comp

泰坦尼克号这是我在参加Kaggle泰坦尼克号比赛时编写的python/scikit-learn代码。有几种不同算法的代码，但主要和性能最高的一种是在randomforest2.py中实现的RandomForest。要求： python（2.x版本至少为2.6） scikit-learn/NumPy/SciPy ( )熊猫（ ） matplotlib ( )用法： > python randomforest2.py关键文件： loaddata.py：包含所有特征工程，包括用于生成不同变量类型、执行PCA、聚类和类平衡的选项randomforest2.py：执行管道的代码scorereport.py：检查并报告超参数搜索的结果learningcurve.py：包括生成学习曲线的代码roc_auc：包括生成ROC曲线的代码其他文