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时间序列预测13:用电量预测 03 ARIMA模型多步预测建模

上传者: 2020-12-22 22:57:24上传 PDF文件 398KB 热度 45次
接上文,本文介绍自相关模型(ARIMA)实现单变量多步输出时间序列预测任务。 自相关模型非常简单,能够实现快速、有效地对用电量进行一步或多步预测。本文主要内容如下: 如何创建和分析单变量时间序列数据的自相关图和部分自相关图; 如何使用自相关图的结果来配置一个自回归模型; 如何开发和评估一个自相关模型实现一周用电量预测; 文章目录如何建立多步用电量预测ARIMA模型1. 自回归分析(Autocorrelation Analysis)2. 建立自回归模型3. 完整代码 如何建立多步用电量预测ARIMA模型 关于数据处理部分,请参考前一篇文章,本文会用到上文处理好的数据。 1. 自回归分析(Au
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