安徽省用电量基于时间序列的预测

文章主要研究季节时间序列模型在安徽省用电量时间序列预测中的应用。并分别对 安徽省全社会用电量和工业用电量建立了温特（Winter）积性指数平滑模型和SARIMA模型。全文把2006~2012年的用电量作为建模数据，2013年头3个月的数据拿来检验预测效果，并预测了未来一年安徽省全社会用电量和工业用电量。第一部分分析了全社会2006~2012年的月用电量时间序列，通过游程检验确定其为不平稳序列，然后用温特（Winter）积性指数平滑模型拟合，效果较好，模型的预测值与真实值的误差比较小。第二部分通过对2006~2012年工业的月用电量时间序列的分析，通过单位根检验、白噪声检验和对自相关图.偏至相关