传感技术中的基于机器视觉的零件图像采集及识别的研究

0 引言 机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接受和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器动作的装置。机器视觉借助于计算机软件对图像进行定量的分析,其处理的速度与被处理图像的复杂程度有关。它具有快速、可靠、一致性高的优点,对于大批量的生产有很好的经济效益。本课题采用先进的图像采集系统对零件的轮廓进行采集,通过VC++.NET作为开发平台,结合图像处理相关的算法,对零件的轮廓边缘特征进行识别提取。 本文首先通过WAT-902黑白CCD(电荷耦合器件)和T2314FICS-3工业自动化镜头对平台正下方方形零件拍摄,由MV-20图像采集卡将模拟信号转化为数字信号,将其送入计算