支持向量机(SVM)算法推导及其分类的算法实现.docx

支持向量机算法推导及其分类的算法实现 摘要本文从线性分类问题开始逐步的叙述支持向量机思想的形成 并提供相应 的推导过程简述核函数的概念以及 kernel在SVM算法中的核心地位介绍 松弛变量引入的 SVM 算法原因提出软间隔线性分类法概括 SVM 分别在一 对一和一对多分类问题中应用基于 SVM 在一对多问题中的不足提出 SVM 的改进版本 DAG SVM Abstract This articl