基于cs搜索的K 均值算法简介.doc

PAGE PAGE IV 基于cs搜索的K-均值算法简介 在各种智能算法发展迅速的今天算法优化问题变得愈发重要在数据挖掘学习中普通的K-均值聚类算法过于依赖初始质心的选择而增加了计算的复杂度本文首先介绍了cs算法的发展历史和论文的研究背景并给出了几种改进的cs算法由于cs算法具有搜索速度快选择路径优包含参数少等优点将其应用到K-均值模型中解决了K-均值模型依赖于初始聚类质心算法效率低易受噪声孤立