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基于粒子群的K均值聚类算法

上传者: 2018-12-09 19:12:44上传 PDF文件 276.26KB 热度 43次
针对k均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的k 均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行比较, 理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的k 均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于遗传算法的k均值聚类算
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