L1_L∞范数的算法设计及其应用研究.pdf 上传者：choosy_20498 2020-12-16 09:57:27上传 PDF文件 4.32MB 热度 11次 摘 要 基于范数定义的度量学习是机器学习模式识别领域的基础性工作之一最 为常用的是基于L2 范数的欧氏距离和马氏距离因其易于求解 L2 范数可微 且符合人类直觉该范数被广泛应用于模式的相似性度量并据此设计算法其中 较为著名的大间隔学习机有基于欧式度量的传统支持向量机 Support Vector Machine, SVM 广义特征值求解的近似支持向量机 Proximal Support Vect 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 choosy_20498 资源：17853 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
