论文研究 L0范数的图像修复模型.pdf

利用小波紧框架和全变分，提出了一个新的图像修复模型。该模型将稀疏和全变分作为正则项，L0范数作为数据保真项。其充分利用全变分和紧框架各自的优点，即对分片常值和光滑图像有效地逼近，同时保持图像的几何特征不被破坏。由于L0范数不易求解，利用交替方向法将原问题化为两个子问题，并分别对两个子问题给出相应的数值算法。实验结果表明：相比于基于小波紧框架的图像修复方法或基于全变分的图像修的方法，该模型能够获得更好的修复结果。