基于属性相似隐语义变权融合协同过滤推荐算法研究.pdf

摘 要 随着信息与互联网技术及其应用的不断发展不仅数据量呈爆炸式增长数 据结构也越来越复杂面对信息过载带来的难以对所需信息进行分析判断与 选择利用等负面影响人们在搜索引擎的基础上便引入基于个性化推荐的信息 过滤技术在诸多的个性化推荐中以协同过滤推荐算法最为常用而其中尤以 隐语义模型协同过滤推荐算法最为典型但隐语义模型在评分矩阵分解降维的过 程中会有部分隐含特征信息丢失从而影响推荐的准确性因此依据