基于FPGA的神经振荡器设计及优化

基于FPGA的神经振荡器设计及优化原创性声明郑重声明：本论文《基于FPGA的神经振荡器设计及优化》是作者在华南理工大学就读硕士学位期间，进行研究工作所取得的原创成果，论文中除注明引用的内容外，不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。作者签名：李啸隽，戴晓亮导师签名：李琳撰写日期：二零一一年五月二十一日基于FPGA的神经振荡器设计及优化作者：李啸隽，戴孝亮导师：李琳（华南理工大学机械与汽车工程学院机器人实验室，广州，510640）摘要：本文为神经振荡器提出了一种高效的FPGA实现方案，我们提出了一种改进的分布式算法（DA），以便于最大限度地利用FPGA上的查找表（LUT）资源。整个系统在Matlab/Simulink下采用Altera公司的DSPBuilder构建。该方案得到了令人满意的结果，实验结果同仿真结果的相关系数达到0.99。同时，该方法节约了74%的查找表，75%的寄存器和100%的嵌入式乘法器资源。关键词：神经振荡器，分布式算法，可编程逻辑器件（FPGA），查找表DesignandOptimizationofFPGAbasedNeuralOscillatorsAuthors:XiaojunLi,XiaoliangDaiMentoring:LinLi(Schoolof