单片机与DSP中的快速Gabor滤波器在虹膜识别中的应用
摘要:对Gabor滤波器应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,结合当今出现的各种Gabor算法,提出了一种新的虹膜识别滤波算法,参照二维各向异性高斯滤波的非正交分解,把二维奇对称Gabor滤波器分解成两个非正交方向的一维高斯滤波,用递归方法快速实现与虹膜图像的滤波,应用于虹膜图像的纹理特征提取。实验结果对比表明,该滤波器减少了纹理特征提取时间,从而提高了匹配效率。 0 引言 虹膜识别关键在于虹膜特征提取和匹配算法,能否从虹膜纹理信息中找出表征每一类虹 膜的内在特征是至关重要的。自从1993年Daugman[3-4] 提出利用二维Gabor复小波提取虹膜纹 理的局部相位特征,然后采用汉
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