基于边缘显著区域和结构相似度的图像视觉效果评价

图像的大部分结构信息都集中在了边缘,在进行边缘检测时滤除一些与图像计算不相关的信息,可减少计算中的数据量,使得计算更加便捷;在结构属性上也得到了很好的保留,因此边缘检测方法在图像视觉效果评估上是可行的。人眼对于一幅图像的视觉并不是每一个图像区域都具有同等的视觉重要性。可以建立一种数学方法,提取图像中的视觉重要区域,对这些区域进行视觉效果评价。选取基于结构相似度方法作为最终评价方法,得到了一种全参考图像质量评价算法。最后将实验结果与3个图像评价库的参考结果进行拟合,得到的结果与其他算法相比表明,该算法更加符合人眼的视觉效果特性。