论文研究基于边缘结构相似性的图像质量评价方法.pdf

针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究，受人眼视觉特性的启发，提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同，通过Prewitt算子计算水平和竖直方向梯度向量绝对值和，进而定义了两种基于边缘结构相似性的图像质量评价标准：图像梯度结构相似度均值（GSSM）和图像梯度结构相似度标准差（GSSD）。标准图像数据库上的实验结果表明，GSSD方法优于GSSM和现有的全参考图象质量评价方法，主客观分值一致性好，并且计算简单，适合应用于大规模的图像质量评价。