数据压缩在次声监测中的应用

随着次声监测要求的不断提高,次声监测数据量急剧增加,这使数据传输、存储、处理的压力也越来越大。为了解决该问题,结合次声监测数据体存在信息冗余和互相关的特性,采用有能量集中效应的改进型离散余弦变换(MDCT)、改善信噪比的非线性压缩与扩张量化和高编码速率的自适应Huffman统计编码技术,对次声数据体进行压缩处理。该技术是一种有损压缩技术,根据数据的信噪比、松散度、复杂度等数据特征,统筹数据压缩和损失程度,合理选择压缩比,实现对次声监测数据体的低失真压缩。