灰度压缩在医学图像配准中的应用

基于互信息的医学图像配准，可以达到亚像素级精度且无需提取图像的解剖特征，是一种高精稳健的配准方法。但其中频繁的互信息计算涉及大量浮点运算，使配准速度很慢，不能满足临床的实时要求。本文提出一种基于灰度压缩的互信息计算方法，能显著减少计算量，达到在不影响配准精度的前提下缩短配准时间的目的。实验表明，配准速度提高显著，为后续的图像融合打下了良好的基础。