适用于高阶QAM系统的双模式盲均衡算法

设计了一种适用于高阶QAM系统的双模式盲均衡算法,以具有冷启动能力的改进恒模算法(MCMA)作为基础模式,以稳态误差小的多模辅助算法(MAMA)作为辅助模式。MCMA始终对接收信号进行均衡,当正确判决概率较大时,MCMA再联合MAMA同时对抽头系数进行更新。以64QAM信号为研究对象进行信道均衡仿真。结果表明,该算法能提高收敛速度,有效减少稳态误差。