传感技术中的基于BP神经网络的手势识别系统

摘 要:本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。 0 引 言 随着科技的发展和进步,计算机已经渐渐适应人的需求。人类在利用计算机解决问题时,并没有将主观能动性和计算机的高效性有机地结合起来。研究新型的人机交互工具能够打破这一障碍。当虚拟现实越来越被人熟知时,可以使用手势作为载体进行人机交互。 目前,手势输入的种类有基于图像的和基于加速度传感器的。由于图像的手