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基于BP神经网络的手势识别系统

上传者: 2020-08-29 22:42:36上传 PDF文件 185KB 热度 21次
本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。
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