基于生成对抗网络的人脸热红外图像生成

可见光图像易受光照变化影响,而热红外图像对成像的光照条件具有鲁棒性,因此,热红外图像可以弥补可见光图像光照敏感性这一不足。然而,红外热像仪价格昂贵,采集热红外图像的成本远高于可见光图像。针对此问题,提出了一种基于生成对抗网络的热红外人脸图像生成方法,采用条件生成对抗网络结合L1损失从可见光图像中生成红外热像。在USTC-NIVE数据库上的实验结果验证了所提出的红外热像生成方法的有效性。同时,将生成的红外热像作为扩充样本,有助于提高红外表情识别的精度。