工业电子中的改进型PID神经元控制算法在APF控制中的应用

摘要:随着控制技术的不断发展,利用新的控制技术以使APF获得更好的效果已成为大势所趋。具有自学习适应能力的基于单神经元网络的PID控制算法,结构简单,且能够适应环境的变化,鲁棒性强,近年来成为研究的热点。 并联型有源电力滤波器是一种补偿电力系统谐波的电力电子装置,其直流侧的电压控制的效果将直接影响到APF的补偿结果。传统的控制方法是采用PI控制器,因其结构简单,调整方便,目前已经得到广泛的应用。本文针对并联型APF的特点,对基于单神经元网络的PID控制算法进行一定的改进并通过仿真,证实了其在并联型APF中应用的可行性和优越性。 1.引言 并联型有源电力滤波器是一种补偿电力系统