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《知识驱动的文本生成》综述论文

上传者: 2020-10-19 03:17:11上传 PDF文件 1.09MB 热度 27次
文本生成的目标是让机器用人类语言表达。它是自然语言处理(NLP)中最重要也是最具挑战性的任务之一。自2014年以来,各种由Seq2Seq首创的神经编解码器模型被提出,通过学习将输入文本映射到输出文本来实现这一目标。
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