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《文本深度学习模型压缩》综述论文

上传者: 2020-08-24 03:29:03上传 PDF文件 1.78MB 热度 19次
在这个综述中,我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、知识蒸馏、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型,使它们能够在实际的工业NLP项目中部署。
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