纹理分布分析的快速图像修复算法_张晴

目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和( SSD) 准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块,算 法普遍具有运算效率低的缺点。针对现有算法进行改进,提出一种基于图像纹理分布分析的快速图像修复算法, 该算法根据局部纹理变化动态确定样本集大小,解决样本集过大时引起的计算时间浪费以及样本集过小时样本多 样性不足的问题。实验结果证明,该算法保证修复结果连续且符合人眼视觉要求,大大提高了图像修复的效率,具