一种基于样例的快速图像修复算法

在研究Criminisi等人的基于样例的修复算法基础上,提出了一种快速修复算法。该算法采用梯度数据项连同置信度确定填充顺序,使得优先权的计算更加准确;并采用局部窗口搜索的策略,加快了修复速度;最后利用颜色和梯度共同决定相似性,使得修复后的图像具有更好的视觉效果。大量实验结果表明,该算法不仅能够快速有效地修复受损图像,而且能够很好地保持受损区域的纹理和结构。