尺度FAST结合改进LBP的特征匹配方法

针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。