论文研究 改进的人工免疫识别系统及其性能分析.pdf

为了改善人工免疫识别系统的非线性能力, 进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被应用于复杂UCI数据集的分类,分类结果与其他经典的分类算法的结果进行比较,结果显示该算法具有更好的分类性能。