支持向量机在矿井水源判别中的应用

矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一,准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。本文以水质数据资料中的化学成分作为训练样本,以支持向量机作为分类器,对样本进行学习,得到训练模型,根据训练好的模型对样本进行预测判别。结果表明,采用支持向量机对矿井水源进行判别,能得到较好的结果。由于支持向量机适用于小样本,所以应用前景广阔。