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SOFM与BP神经网络在矿井水源判别中的应用

上传者: 2020-07-18 09:18:55上传 PDF文件 538.71KB 热度 17次
介绍了SOFM神经网络与BP神经网络,以李咀孜煤矿为例,分别利用SOFM网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:SOFM网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段。
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