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AttnBLSTM CNN并行模型构建与银行用户流失预测研究

上传者: 2020-09-03 18:43:52上传 PDF文件 1.62MB 热度 17次
AttnBLSTM-CNN并行模型构建与银行用户流失预测研究,文汝杰,刘明皓,针对长短时记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)串行模型(DLCNN),在用户流失预测中忽略部分局部信息的问题,提出了一种引入注意力机制的
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