论文研究 基于机器学习方法的电力系统虚假数据注入攻击检测 上传者：lindawang48907 2020-09-03 16:42:51上传 PDF文件 921.76KB 热度 25次 针对电力系统状态估计的虚假数据注入攻击(FIDA)是传统方法无法有效解决的问题。 本文使用IEEE14仿真平台中机器学习领域的四种离群点检测方法,即一类SVM,鲁棒协方差,隔离林和局部离群因子方法进行测试和比较。 通过仿真估计准确性和准确性,以观察分类效果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 lindawang48907 资源：442 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
