数据仓库建设持续改进数据质量探讨

数据仓库对数据质量的要求总体上归纳为:数据完整性,包括数据源是否完整、数据取值 是否完整、维度取值是否完整等。数据准确性,包括数据源是否准确、编码映射关系是否准确、处理逻辑是否准确等。数据仓库服务于经营决策,经营决策依据的数据应该是全面的、真实可靠的、有意义的。数据时效性如果得不到保证,就可能延误了市场人员的分析,失去商机。 从数据仓库的建设过程来看,它本身修复数据以提高数据质量的能力并不是很强,但是它能发现生产系统存在的一些数据质量问题从而提醒用户哪些数据有质量问题。