数据仓库建设中如何持续改进数据的质量

数据仓库对数据质量的要求总体上归纳为:数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据时效性。由于数据仓库系统的数据来源于计费、营账、客服、网管等多种业务系统,在各种源数据的整合过程中常发现不同系统中的数据不一致,同时源数据的质量问题比较突出。在数据仓库系统建设初期数据质量不高在所难免,这需要在系统建设和使用过程中不断进行修正和补充,从而逐步完善并最终解决系统的数据质量问题。